الگوریتم‌های یادگیری ماشین

الگوریتم‌های یادگیری ماشین به سیستم‌ها این توانایی را می‌دهند که از داده‌ها بیاموزند و بدون برنامه‌ریزی صریح بهبود یابند. این الگوریتم‌ها بسته به نوع مسئله و داده‌های موجود به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند، از جمله رگرسیون خطی، درخت‌های تصمیم‌گیری، و شبکه‌های عصبی. در این مقاله، مروری جامع بر انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین، کاربردهای آن‌ها، و نحوه انتخاب بهترین الگوریتم برای مسائل مختلف خواهیم داشت.